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Catégorie : DevOps / MLOps

Flask à l’Échelle Industrielle : Blueprints, Packages et Architectures Robustes pour le MLOps

1. Introduction : L’élégance de la structure dans le chaos de la donnée Dans l’écosystème de la Data Science, il existe un fossé immense entre le « code qui tourne » sur un notebook et le « code qui sert » en production.Beaucoup de projets prometteurs s’enlisent dans une dette technique abyssale dès que l’on tente de les passer
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Flask-SQLAlchemy et Flask-Migrate : Le Guide de l’ORM

Lorsque l’on développe une application Flask, le choix de la gestion des données est crucial.Pour transformer vos objets Python en tables de base de données sans écrire une seule ligne de SQL, le duo Flask-SQLAlchemy et Flask-Migrate est l’outil standard de l’écosystème. 1. Flask-SQLAlchemy : La puissance de l’ORM Flask-SQLAlchemy simplifie l’utilisation d’SQLAlchemy. Un ORM (Object Relational Mapper) permet d’interagir
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Flask en Production : Les 3 Vérités sur Werkzeug et Gunicorn que vous ignorez

1.0 Introduction : De flask run à la production, où est passé Werkzeug ? Si vous développez avec Flask, la commande flask run est votre point de départ quotidien.Elle lance un serveur simple et efficace qui vous permet de construire et tester votre application.Ce serveur, c’est Werkzeug. Mais lorsque vient le moment de déployer en production, les guides vous disent
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Docker-compose avec PostgreSQL + Adminer + Traefik (reverse proxy)

Cet article montre comment mettre en place un docker-compose minimal qui réunit : PostgreSQL (base de données), Adminer (interface web de gestion) et surtout Traefik (reverse proxy moderne) pour exposer proprement vos services et préparer une montée en production sereine (domaines, HTTPS, middlewares). Pourquoi Traefik ? Découverte automatique : Traefik lit les labels Docker et crée les routes à la volée (pas de conf Nginx à maintenir).Dès
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Docker-compose

Docker Compose : l’orchestrateur incontournable Docker Compose facilite grandement le déploiement de différents types de piles d’applications en permettant de définir et de gérer des applications conteneurisées multi-services à l’aide d’un simple fichier YAML (`docker-compose.yml`).Un conteneur unique suffit rarement — votre API réclame une base de données, un système de cache, un reverse-proxy, etc.Compose orchestre tout cela de manière
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Commandes de base Docker

Docker est un outil puissant pour créer, déployer et exécuter des applications dans des conteneurs. Voici un guide pratique des commandes de base et des concepts fréquemment utilisés. Gestion des conteneurs 1. Lancer un conteneur avec une commande Pour exécuter un conteneur basé sur l’image Alpine et lui fournir une commande : 2. Lancer un
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L’importance de la CI/CD et de GitLab dans les projets modernes

Dans un monde où les logiciels évoluent rapidement, la capacité à livrer des mises à jour fréquentes, fiables et de qualité est un avantage stratégique majeur. C’est ici que le concept de CI/CD (Intégration Continue et Déploiement Continu) entre en jeu.Combiné à un outil puissant comme GitLab, il devient possible d’automatiser, de sécuriser et d’accélérer tout le cycle
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Utiliser Git et GitHub

Pour partager un code et faciliter la collaboration, le suivi des modifications et la sauvegarde de votre projet, GitHub est l’une des solutions les plus populaires.GitHub se distingue par sa facilité d’utilisation et ses fonctionnalités de gestion de projets open source ou privés.Dans cet article, vous trouverez les étapes essentielles pour déposer un projet sur GitHub depuis une
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Deployer une application Django avec Gunicorn et Nginx

Le serveur de développement intégré de Django (python manage.py runserver) n’est pas conçu pour être utilisé en production car il manque de performance, de sécurité, et de fiabilité. Gunicorn, en revanche, est conçu pour être un serveur de production. Gunicorn est capable de gérer de multiples requêtes simultanément de manière efficace ce qui est essentiel
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