NLP boursier,  utiliser l’embedding pour nettoyer le périmètre avant d’entraîner un transformer

Série Market-RSS-Sentiment — Épisode 3 Dans l’épisode 2, j’avais noté 1 281 couples (article, entreprise) à l’aide de LLM et annoté 101 articles à la main. Il me restait à entraîner un modèle transformer local — gratuit, instantané, qui n’aurait plus besoin d’appeler la moindre API pour noter un article. Ce billet raconte la suite de cette